Question

我有一堆数据，第一列代表用户，第二列是电影，第三列是十分。

我必须预测另一个数据系列的第三个数字（用户，电影，？）：

用户编号0的偏差值：9 + 8 / 2 = 8.5 - 1.5 = 7。

enter image description here

电影号码2的偏差值：6 + 7 / 2 = 6.5 - 1.5 = 5。

enter image description here

基线预测指标：

1.5 + 7 + 5，其中结果为13.5，但竞赛结果为：7.052009。

但是问题描述说我的推荐系统的结果应该是：

0 2 7.052009
1 0 6.687943
2 0 6.995272
2 1 6.687943

我的错误在哪里？

Answer 1

原始平均值是所有当前得分的平均值（（9 + 8 + 4 + 6 + 7）/ 5 = 6.8），我在任何地方都看不到这个数字，所以我猜这个＆＃39;是你的错误。

在视频教授中，在所有计算中使用了3.5的原始平均值，包括计算偏差，他跳过了如何达到该数字，如果你在视频表上添加所有数字并除以，则得到3.5。 / p>

0 2 9.2是第一个答案，使用您的视频作为指南。视频声称已经避免了微积分，比赛的不同最终答案可能来自于使用＆＃34; full＆＃34;方法

0 2 ?,用户0（第0行：9 8 x），电影2（第2列：x 6 7）

raw average = 6.8
bias user 0: (9+8) / 2 - 6.8 = 1.7
bias movie 2: (6+7) / 2 - 6.8 = -0.3
prediction: 6.8+1.7-0.3 = 8.2

问题看起来像是Netflix竞赛的一个变种，比赛＆＃39;主持人知道实际答案（评分），他没有给你，你应该猜测/预测他们，比赛的胜利者是最接近实际答案的人。

你比赛的胜利者最接近，但是他使用一种未知的方法到达那里，或者他自己的知识方法的变化，如果你的目标是完全匹配他的答案，你最好问他用什么方法他是如何修改它的，并尝试复制他的结果。

如果这是家庭作业而不是比赛，那么老师会期望你使用＆＃34;正确的＆＃34;他教过你的方法（没有固定的方法，只有很多方法有不同的准确度），你必须像他教你一样使用它。但这是一场比赛，你的目标是找到一个接近最佳的基本方法（你使用的基本方法的准确性非常低），并稍微修改它以获得更好的结果。

如果你想了解我建议你研究的链接，后来问一个统计问题，因为它只是简单的统计数据。您可以尝试自己理解链接或研究Matrix分解。请记住，要获得比赛获胜结果（或关闭），您将无法使用像在YouTube视频上找到的那种简单方法，但需要使用更多数学方法。