我正在将一个pandas Dataframe写入Postgres数据库：
from sqlalchemy import create_engine, MetaData
engine = create_engine(r'postgresql://user:password@localhost:5432/db')
meta = MetaData(engine, schema='data_quality')
meta.reflect(engine, schema='data_quality')
pdsql = pd.io.sql.PandasSQLAlchemy(engine, meta=meta)
pdsql.to_sql(dataframe, table_name)
它工作得很好，但现在SQLAlchemy在第5行抛出以下错误：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'PandasSQLAlchemy'
我不确定它是否相关，但是Pandas同时破裂 - 就像这个google-api-python-client问题一样：
Could not Import Pandas: TypeError
我昨天安装了google-api-python-client并卸载它修复了Pandas的问题，但是SQLAlchemy仍然无法正常工作。
答案 0 :(得分：2)
我想你使用的是pandas 0.15。 PandasSQLAlchemy尚未真正公开，并在大熊猫0.15至SQLDatabase中重命名。因此，如果您在代码中替换它，它应该可以工作（所以pdsql = pd.io.sql.SQLDatabase(engine, meta=meta)）。
但是，从pandas 0.15开始，read_sql_table和to_sql函数中也有架构支持，因此不需要制作MetaData和SQLDatabase手动对象。相反，这应该这样做：
dataframe.to_sql(table_name, engine, schema='data_quality')
请参阅0.15发行说明：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#improvements-in-the-sql-io-module
答案 1 :(得分：0)
我最近遇到此错误，并且解决了我删除与.py文件位于同一目录中的.pyc文件的问题。这些文件（.pyc）保存了先前的版本信息以及时间，日期。