如何在python的极坐标中绘制误差线？

Question

我有以下问题：我想在python的极坐标中绘制一些数据点，这很容易，使用一些代码，如

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

r = 1e04 * np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

plt.polar(theta, r, "ro")

plt.show()

但我想添加错误栏，我找不到任何足够的解决方案。是否已经有一些prebuild matplotlib代码？或者有谁知道如何正确定义误差线？据我了解，r误差只是一条直线，而θ误差应该是圆的一段。

Answer 1

关于错误栏的限制是使用hline和vline集合绘制大写字母，因此大写不能在极坐标中正确旋转（有一个问题，https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/441 ）。一个近似的解决方法是仅使大写字母为零：

import numpy as np
import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(polar=True)

r =  np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

ax.plot(theta, r, "ro")
ax.errorbar(theta, r, yerr=1, xerr=.1, capsize=0)

plt.show()

如果你想要theta错误栏是循环的，你将必须实现你自己。最简单的方法是

th_err = 1

for th,  _r in zip(theta, r):
    local_theta = np.linspace(-th_err, th_err, 15) + th
    local_r = np.ones(15) * _r
    ax.plot(local_theta, local_r, color='k', marker='')

plt.show()

对于小错误，这不会产生任何影响，但对于大错误很重要。

Answer 2

我会推荐这样的东西：

import numpy as np
import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(polar=True)

r = 1e04 * np.array([5.31,5.29,5.25,5.19,5.09,4.92,4.67,4.27,3.75,3.56])
theta = 2*np.pi/360 * np.array(list(range(0, 100, 10)))

ax.plot(theta, r, "ro")
ax.errorbar(theta, r, xerr=0.5, yerr=0.4)

plt.show()

但似乎有一些问题。我不知道它是pylab固有的。有点不知道该做什么:)