我想要根据为数组中的每个元素分配分数来排序数组。
假设可能的分数范围是0-100。为了得到那个分数，我们将使用2个比较数据点，一个加权为75，另一个加权为25.让我们称它们为valueA和valueB。我们会将每个值转换为分数。所以：
valueA（范围= 0-10,000）
valueB（范围= 0-70）
得分A（范围= 0 - 75）
得分B（范围= 0 - 25）
scoreTotal = scoreA + scoreB（0 - 100）
现在的问题是如何以非线性方式将valueA转换为scoreA，并且接近最小值时加权更重。我的意思是，对于valueA，0将是一个完美的分数（75），但是值20表示中点得分为37.5而值为100表示得分非常低，然后更大的一切将趋向0（例如，5,000的值基本上为0）。理想情况下，我可以设置一个带有几个数据点（比如4个四分位数）的曲线，然后算法将适合该曲线。或者最简单的解决方案是在曲线上创建一堆点（例如10）并在这10个点之间进行线性转换？但是我希望有一个更简单的算法来实现这一点，而不是自己弄清楚曲线上的所有点，然后必须调整10+个变量。我宁愿用1或2个输入来定义曲线的陡峭程度。可能的？
我不需要超级复杂或准确的东西，只需要一个简单的算法，因此接近范围的最小值时可以获得更大的权重，而接近范围的最大值则可以减少加权。希望这是有道理的。
我的统计数据是如此生疏，我甚至不确定搜索解决方案需要什么。所有这些年的微积分和统计数字都没有。
我在Objective C中实现了这个，但任何c-ish / java-ish伪代码都没问题。
答案 0 :(得分：2)
您可能想要尝试的功能是
max / [(log(x+2)/log(2))^N]
其中max在你的情况下是75或25。 log(x+2)/log(2)部分确保f(0) == max（您可以在此log(x+C)/log(C)替换任何C > 0;较高的C会减慢曲线的下降速度; ^N确定你的函数下降到0的速度（你可以使用函数here来了解正在发生的事情）