在python中构建分类树时出错

Question

这是我在scikit learn website

中找到的代码

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
iris = load_iris()
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)

这里是什么（iris.data，iris.target）， 为了我的项目目的使用这个代码，我修改了像    pest=open("project.csv","r+")

clf=clf.fit(pest.data,pest.target)

但是我得到一个错误文件没有属性“data”。 please click on this to view my data set "project"

我需要获得一个具有根节点作物和叶节点毒性水平的树。如何设置根节点和类标签。我已经尝试了很多，但无法得到它。

Answer 1

您的有害生物似乎只包含您的文件内容。您应该添加一个步骤，您可以选择文件的哪个部分是数据，哪个是目标。

Answer 2

您似乎只打开.csv文件，并且不会从中加载任何内容。您需要加载数据并指定哪个列是＆＃39;数据＆＃39;哪个栏目是“目标”。 Here是一些用于从csv文件加载数据的示例代码。