标签： tree classification
我使用R对数据集应用了分类树，其中包含1070个观测值和18个变量（-1使用响应）。我的训练集是800（随机-种子1），测试集是270。 结果令我有些惊讶。 对于未修剪的树和修剪的树，我得到的训练错误率的结果相同。 测试错误率相同。 训练错误率也不如测试错误率。
使用交叉验证时，无论大小如何，修剪后的树都具有相同的错误率。
我的结果正常吗？因为我期望例如未修剪的树优于修剪的树的测试错误。不相等。
谢谢。