关闭文件后如何在内存中保留h5py组？

Question

关闭文件后，如何在内存中保留h5py组？

在以下代码之后：

import h5py

feature_file = h5py.File(worm_file_path, 'r')
worm_features = feature_file["worm"]

我可以访问worm_features，因为它是h5py group（<HDF5 group "/worm" (4 members)>）

但是在我开始行之后：

feature_file.close()

我无法再访问worm_features了。它现在显示为<Closed HDF5 group>。

由于我需要为大约20个文件加载worm_features h5py组，我想在处理我加载到内存中的数据之前关闭这些文件。这不可能吗？

Answer 1

使用.value从数据集中提取所需的变量。

示例：

import h5py

feature_file = h5py.File(worm_file_path, 'r')
worm_features = feature_file["worm"].value
feature_file.close()
print worm_features

Answer 2

使用 [:] 将数据集的值复制到一个变量中，以便在关闭 hdf5 文件后访问数据集。

import h5py

feature_file = h5py.File(worm_file_path, 'r')
worm_features = feature_file["worm"] [:]
feature_file.close()
print (worm_features)

.value 对我不起作用并引发以下错误：

AttributeError: 'Dataset' object has no attribute 'value'