Question

我是GDAL的新手，只是让我的脚湿透了。

我正在尝试将存储在netCDF中的栅格与shapefile进行比较。 shapefile是netCDF覆盖的区域的子部分，数据集使用稍微不同的投影。我将shapefile数据集转换为netCDF投影。 netCDF文件包含栅格数组和lat，lon，x，y的1d数组。

现在，我的代码使用gdal.RasterizeLayer将shapefile光栅化为tiff，然后使用gdal.ReprojectImage将其重新投影到新的tiff中。我的问题是我无法弄清楚如何确定第二个tiff的范围 - 我需要选择netCDF数据的子部分。

以下是我的代码的相关部分：

#Extract projection information
obs_driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')  
obs_dataset = obs_driver.Open(obsfiles[0])
layer = obs_dataset.GetLayer()
obs_proj = layer.GetSpatialRef()
mod_proj = obs_proj.SetProjParm('parameter',90)   #Hardcode param difference
xmin,xmax,ymin,ymax = layer.GetExtent()   #Extents pre-reproject

光栅化

tiff1 = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('temp1.tif', 1000, 1000, 1, gdal.GDT_Byte)
tiff1.SetGeoTransform((xmin, pixelWidth, 0, ymin, 0, pixelHeight))
gdal.RasterizeLayer(tiff1,[1],layer,options = ['ATTRIBUTE=attribute'])

重新突出

dst1 = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('temp3.tif', 1000, 1000, 1, gdal.GDT_Byte)
dst1.SetGeoTransform((xmin, pixelWidth, 0, ymin, 0, pixelHeight))
dst1.SetProjection(mod_proj.ExportToWkt())
gdal.ReprojectImage(gdal.Open('./temp1.tif'), dst1, obs_proj.ExportToWkt(), mod_proj.ExportToWkt(), gdalconst.GRA_Bilinear)

将栅格转换为数组以进行逐点比较

import matplotlib.pyplot as plt
obs = plt.imread('temp3.tif')

所以现在我需要得到这个数组的范围（在新的投影中），这样我就可以将它与netCDF数组的右边部分匹配，并插入它以匹配。

编辑：现在我想我需要单独转换范围并使用它来重新定义GeoTransform以进行投影转换。调查它。

Answer 1

想出来 - 你需要在转换数据之前将范围转换为新的投影类型。

#Calculate new x,y positions of extents
tx = osr.CoordinateTransformation(obs_proj,mod_proj)
  #Projection corrected extent of area in question
corr_ext = [0,0,0,0]  #[min,max,ymin,ymax]
(corr_ext[0],corr_ext[2],ignore_z) = tx.TransformPoint(ext[0],ext[2]) #Ignore z componenet - data is 2D
(corr_ext[1],corr_ext[3],ignore_z) = tx.TransformPoint(ext[1],ext[3])

然后使用这些范围设置包含重新投影数据的对象的GeoTransform。（GeoTransform保存栅格的空间位置信息。）

如何重新投影和区域匹配netCDF和shapefile

1 个答案: