我在C#中编写了一个程序,以便在一定范围内找到完美的数字,作为编程挑战的一部分。但是,我意识到计算10000以上的完美数字时速度非常慢。有没有找到完美数字的优化方法?我的代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
namespace ConsoleTest
{
class Program
{
public static List<int> FindDivisors(int inputNo)
{
List<int> Divisors = new List<int>();
for (int i = 1; i<inputNo; i++)
{
if (inputNo%i==0)
Divisors.Add(i);
}
return Divisors;
}
public static void Main(string[] args)
{
const int limit = 100000;
List<int> PerfectNumbers = new List<int>();
List<int> Divisors=new List<int>();
for (int i=1; i<limit; i++)
{
Divisors = FindDivisors(i);
if (i==Divisors.Sum())
PerfectNumbers.Add(i);
}
Console.Write("Output =");
for (int i=0; i<PerfectNumbers.Count; i++)
{
Console.Write(" {0} ",PerfectNumbers[i]);
}
Console.Write("\n\n\nPress any key to continue . . . ");
Console.ReadKey(true);
}
}
}
答案 0 :(得分:3)
答案 1 :(得分:2)
答案 2 :(得分:1)
对我来说很明显:你不需要检查每个除数。没有必要寻找过去inputNo/2
的除数。这减少了一半的计算,但这不会快一个数量级。
答案 3 :(得分:0)
解决这类问题的一种方法是在每个数字的内存中构建一个巨大的数组,然后将数字输出。
答案 4 :(得分:0)
如果您还在寻找能够计算完美数字的东西。 这很快就会超过前一万,但3300万的数字要慢一些。
public class Perfect {
private static Perfect INSTANCE = new Perfect();
public static Perfect getInstance() {
return INSTANCE;
}
/**
* the method that determines if a number is perfect;
*
* @param n
* @return
*/
public boolean isPerfect(long n) {
long i = 0;
long value = 0;
while(++i<n){
value = (0 == n%i?value+i:value);
}
return n==value;
}
}
答案 5 :(得分:0)
对于任何对基于LINQ的方法感兴趣的人,在确定调用者提供的整数值是否为完美数字时,以下方法对我的工作非常有效。
bool IsPerfectNumber(int value)
{
var isPerfect = false;
int maxCheck = Convert.ToInt32(Math.Sqrt(value));
int[] possibleDivisors = Enumerable.Range(1, maxCheck).ToArray();
int[] properDivisors = possibleDivisors.Where(d => (value % d == 0)).Select(d => d).ToArray();
int divisorsSum = properDivisors.Sum();
if (IsPrime(divisorsSum))
{
int lastDivisor = properDivisors.Last();
isPerfect = (value == (lastDivisor * divisorsSum));
}
return isPerfect;
}
为简单明了,省略了IsPrifectNumber()中使用的IsPrime()的实现。
答案 6 :(得分:0)
继续Charles Gargent的回答,有一种非常快速的方法可以检查Mersenne Number a.k.a. 2 ^ n - 1是否为素数。它被称为Lucas-Lehmer test 然而,基本伪代码(取自维基百科页面)是:
// Determine if Mp = 2p − 1 is prime for p > 2
Lucas–Lehmer(p)
var s = 4
var M = 2p − 1
repeat p − 2 times:
s = ((s × s) − 2) mod M
if s == 0 return PRIME else return COMPOSITE