我正在观看Walter Brown's CppCon2014 talk on template metaprogramming的第二部分,在此期间他讨论了他的小说void_t<>
构造的用法。在他的演讲中,Peter Sommerlad向他提出了一个我不太了解的问题。 (链接直接涉及问题,正在讨论的代码直接发生在那之前)
Sommerlad问道
沃尔特,这是否意味着我们现在实际上可以实现概念精简版?沃尔特回答
噢,是的!我已经完成了......它没有完全相同的语法。
我理解这次交流是关于Concepts Lite的。这种模式真的 多才多艺?无论出于何种原因,我都没有看到它。有人可以解释(或描绘)这样的事情会是什么样子?这只是enable_if
和定义特征,或提问者指的是什么?
void_t
模板定义如下:
template<class ...> using void_t = void;
然后他使用它来检测类型语句是否格式正确,使用它来实现is_copy_assignable
类型特征:
//helper type
template<class T>
using copy_assignment_t
= decltype(declval<T&>() = declval<T const&>());
//base case template
template<class T, class=void>
struct is_copy_assignable : std::false_type {};
//SFINAE version only for types where copy_assignment_t<T> is well-formed.
template<class T>
struct is_copy_assignable<T, void_t<copy_assignment_t<T>>>
: std::is_same<copy_assignment_t<T>,T&> {};
由于这次谈话,我理解这个例子是如何运作的,但是我不知道我们是如何从这里得到像Concepts Lite这样的东西。
答案 0 :(得分:115)
是的,概念精简版基本上打扮成SFINAE。此外,它允许更深入的内省,以实现更好的重载。但是,只有在概念谓词定义为concept bool
时才有效。改进的重载不适用于当前的概念谓词,但可以使用条件重载。让我们看看如何在C ++ 14中定义谓词,约束模板和重载函数。这有点长,但它讨论了如何在C ++ 14中创建完成此任务所需的所有工具。
首先,在所有std::declval
和decltype
处读取谓词都很难看。相反,我们可以利用这样一个事实,即我们可以使用尾随的decltype约束函数(来自Eric Niebler的博客文章here),如下所示:
struct Incrementable
{
template<class T>
auto requires_(T&& x) -> decltype(++x);
};
因此,如果++x
无效,则requires_
成员函数不可调用。因此,我们可以使用models
创建requires_
特征,只检查void_t
是否可调用:
template<class Concept, class Enable=void>
struct models
: std::false_type
{};
template<class Concept, class... Ts>
struct models<Concept(Ts...), void_t<
decltype(std::declval<Concept>().requires_(std::declval<Ts>()...))
>>
: std::true_type
{};
因此,当我们想要根据概念约束模板时,我们仍然需要使用enable_if
,但我们可以使用此宏来帮助使其更清晰:
#define REQUIRES(...) typename std::enable_if<(__VA_ARGS__), int>::type = 0
因此我们可以定义一个基于increment
概念约束的Incrementable
函数:
template<class T, REQUIRES(models<Incrementable(T)>())>
void increment(T& x)
{
++x;
}
因此,如果我们使用不是increment
的内容致电Incrementable
,我们会收到如下错误:
test.cpp:23:5: error: no matching function for call to 'incrementable'
incrementable(f);
^~~~~~~~~~~~~
test.cpp:11:19: note: candidate template ignored: disabled by 'enable_if' [with T = foo]
template<class T, REQUIRES(models<Incrementable(T)>())>
^
现在,如果我们想要进行重载,我们希望使用条件重载。假设我们想要使用概念谓词创建std::advance
,我们可以像这样定义它(现在我们将忽略可递减的情况):
struct Incrementable
{
template<class T>
auto requires_(T&& x) -> decltype(++x);
};
struct Advanceable
{
template<class T, class I>
auto requires_(T&& x, I&& i) -> decltype(x += i);
};
template<class Iterator, REQUIRES(models<Advanceable(Iterator, int)>())>
void advance(Iterator& it, int n)
{
it += n;
}
template<class Iterator, REQUIRES(models<Incrementable(Iterator)>())>
void advance(Iterator& it, int n)
{
while (n--) ++it;
}
然而,这导致了一个模糊的重载(在概念中,这仍然是一个模糊的重载,除非我们更改我们的谓词以引用concept bool
中的其他谓词)当它与std::vector
迭代器一起使用时。我们想要做的是订购调用,我们可以使用条件重载来完成调用。可以想到写这样的东西(这不是有效的C ++):
template<class Iterator>
void advance(Iterator& it, int n) if (models<Advanceable(Iterator, int)>())
{
it += n;
}
else if (models<Incrementable(Iterator)>())
{
while (n--) ++it;
}
因此,如果第一个函数未被调用,它将调用下一个函数。所以让我们开始实现它的两个功能。我们将创建一个名为basic_conditional
的类,它接受两个函数对象作为模板参数:
struct Callable
{
template<class F, class... Ts>
auto requires_(F&& f, Ts&&... xs) -> decltype(
f(std::forward<Ts>(xs)...)
);
};
template<class F1, class F2>
struct basic_conditional
{
// We don't need to use a requires clause here because the trailing
// `decltype` will constrain the template for us.
template<class... Ts>
auto operator()(Ts&&... xs) -> decltype(F1()(std::forward<Ts>(xs)...))
{
return F1()(std::forward<Ts>(xs)...);
}
// Here we add a requires clause to make this function callable only if
// `F1` is not callable.
template<class... Ts, REQUIRES(!models<Callable(F1, Ts&&...)>())>
auto operator()(Ts&&... xs) -> decltype(F2()(std::forward<Ts>(xs)...))
{
return F2()(std::forward<Ts>(xs)...);
}
};
所以现在这意味着我们需要将函数定义为函数对象:
struct advance_advanceable
{
template<class Iterator, REQUIRES(models<Advanceable(Iterator, int)>())>
void operator()(Iterator& it, int n) const
{
it += n;
}
};
struct advance_incrementable
{
template<class Iterator, REQUIRES(models<Incrementable(Iterator)>())>
void operator()(Iterator& it, int n) const
{
while (n--) ++it;
}
};
static conditional<advance_advanceable, advance_incrementable> advance = {};
现在,如果我们尝试将其与std::vector
:
std::vector<int> v = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
auto iterator = v.begin();
advance(iterator, 4);
std::cout << *iterator << std::endl;
它将编译并打印出5
。
但是,std::advance
实际上有三个重载,所以我们可以使用basic_conditional
来实现conditional
,它适用于使用递归的任意数量的函数:
template<class F, class... Fs>
struct conditional : basic_conditional<F, conditional<Fs...>>
{};
template<class F>
struct conditional<F> : F
{};
所以,现在我们可以像这样编写完整的std::advance
:
struct Incrementable
{
template<class T>
auto requires_(T&& x) -> decltype(++x);
};
struct Decrementable
{
template<class T>
auto requires_(T&& x) -> decltype(--x);
};
struct Advanceable
{
template<class T, class I>
auto requires_(T&& x, I&& i) -> decltype(x += i);
};
struct advance_advanceable
{
template<class Iterator, REQUIRES(models<Advanceable(Iterator, int)>())>
void operator()(Iterator& it, int n) const
{
it += n;
}
};
struct advance_decrementable
{
template<class Iterator, REQUIRES(models<Decrementable(Iterator)>())>
void operator()(Iterator& it, int n) const
{
if (n > 0) while (n--) ++it;
else
{
n *= -1;
while (n--) --it;
}
}
};
struct advance_incrementable
{
template<class Iterator, REQUIRES(models<Incrementable(Iterator)>())>
void operator()(Iterator& it, int n) const
{
while (n--) ++it;
}
};
static conditional<advance_advanceable, advance_decrementable, advance_incrementable> advance = {};
然而,另外,我们可以使用lambdas来编写它而不是函数对象,这有助于使写入更清晰。所以我们使用这个STATIC_LAMBDA
宏在编译时构造lambdas:
struct wrapper_factor
{
template<class F>
constexpr wrapper<F> operator += (F*)
{
return {};
}
};
struct addr_add
{
template<class T>
friend typename std::remove_reference<T>::type *operator+(addr_add, T &&t)
{
return &t;
}
};
#define STATIC_LAMBDA wrapper_factor() += true ? nullptr : addr_add() + []
添加make_conditional
constexpr
函数:template<class... Fs>
constexpr conditional<Fs...> make_conditional(Fs...)
{
return {};
}
:
advance
然后我们现在可以像这样编写constexpr const advance = make_conditional(
STATIC_LAMBDA(auto& it, int n, REQUIRES(models<Advanceable(decltype(it), int)>()))
{
it += n;
},
STATIC_LAMBDA(auto& it, int n, REQUIRES(models<Decrementable(decltype(it))>()))
{
if (n > 0) while (n--) ++it;
else
{
n *= -1;
while (n--) --it;
}
},
STATIC_LAMBDA(auto& it, int n, REQUIRES(models<Incrementable(decltype(it))>()))
{
while (n--) ++it;
}
);
函数:
modeled
与使用函数对象版本相比,它更加紧凑和易读。
此外,我们可以定义decltype
函数来减少template<class Concept, class... Ts>
constexpr auto modeled(Ts&&...)
{
return models<Concept(Ts...)>();
}
constexpr const advance = make_conditional(
STATIC_LAMBDA(auto& it, int n, REQUIRES(modeled<Advanceable>(it, n)))
{
it += n;
},
STATIC_LAMBDA(auto& it, int n, REQUIRES(modeled<Decrementable>(it)))
{
if (n > 0) while (n--) ++it;
else
{
n *= -1;
while (n--) --it;
}
},
STATIC_LAMBDA(auto& it, int n, REQUIRES(modeled<Incrementable>(it)))
{
while (n--) ++it;
}
);
丑陋:
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最后,如果您对使用现有的库解决方案感兴趣(而不是像我所示的那样滚动自己的解决方案)。有Tick库提供了用于定义概念和约束模板的框架。 Fit库可以处理函数和重载。