我有一个numpy数组用于图像，我试图将其转储为LABEL I0:V0 I1:V1 I2:V2..IN:VN的libsvm格式。我看到scikit-learn有一个dump_svmlight_file，如果可能的话，我想使用它，因为它已经过优化和稳定。
它接受X，y和文件输出名称的参数。我正在考虑的价值观是： X - numpy数组 y - ???? 文件输出名称 - 不言自明
这是X的正确假设吗？我对于我应该为你做些什么感到非常困惑。 它似乎需要是某种功能集。我不知道如何获得这个。在此先感谢您的帮助！
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svmlight格式适用于分类/回归问题。因此，数组X是一个矩阵，其行数与集合中的数据点数相同，列数与要素数量相同。 y是实例标签的载体。
例如，假设您有1000个对象（例如自行车和香蕉的图像），其特征为400维。 X将为1000x400，y将为1000个向量，其中1个条目应该有自行车，-1个条目应该有香蕉。