熊猫时间序列箱图

Question

如何为大熊猫时间序列创建一个箱线图，我每天都有一个盒子？

每小时数据的样本数据集，其中一个框应包含24个值：

import pandas as pd
n = 480
ts = pd.Series(randn(n),
               index=pd.date_range(start="2014-02-01",
                                   periods=n,
                                   freq="H"))
ts.plot()

我知道我可以为当天制作一个额外的列，但我希望有适当的x轴标记和x限制功能（如ts.plot()中所示），因此能够使用日期时间指数会很棒。

R / ggplot2 here也存在类似问题，如果它有助于澄清我想要的内容。

Answer 1

如果它是您的选项，我建议使用Seaborn，这是Matplotlib的包装。你可以通过循环时间序列中的组来自己完成，但这样做的工作要多得多。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

n = 480
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
seaborn.boxplot(ts.index.dayofyear, ts, ax=ax)

给出了：

请注意，我将day of year作为grouper传递给了seaborn，如果您的数据跨越多年，这将无法正常工作。然后你可以考虑这样的事情：

ts.index.to_series().apply(lambda x: x.strftime('%Y%m%d'))

编辑，每3小时你可以使用它作为石斑鱼，但它只有在没有定义的分钟或更低时才有效。 ：

[(dt - datetime.timedelta(hours=int(dt.hour % 3))).strftime('%Y%m%d%H') for dt in ts.index]

Answer 2

（没有足够的代表对已接受的解决方案发表评论，因此请添加答案。）

接受的代码有两个小错误：（1）需要添加numpy导入和（2）nned以交换x中的y和boxplot参数声明。以下是产生的图表。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

n = 480
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
seaborn.boxplot(ts.index.dayofyear, ts, ax=ax)

Answer 3

我有一个可能有用的解决方案-它仅使用本地熊猫，并允许分层的日期时间分组（即跨年）。关键在于，如果将函数传递给groupby()，则将在数据框索引的每个元素上调用该函数。如果您的索引是DatetimeIndex（或类似的索引），则可以访问dt的所有便利功能进行重采样！

尝试一下：

n = 480
ts = pd.DataFrame(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))
ts.groupby(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d")).boxplot(subplots=False, figsize=(12,9), rot=90)