我正在使用WEKA，10倍交叉验证或拆分66％来创建培训和测试集..我使用c4.5（J48）作为分类器.. 我在结果中得知一些实例被错误分类，但是，当我想象树时，我看到基于树的实例应该被正确分类!!!
当测试集是相同的训练集时，我没有看到这个...如果分类器决定创建这样一个树，为什么有些实例没有基于这个树进行分类???
提前致谢。
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这听起来像是在完全未经修剪的树之后，训练数据应该返回100％的准确度。
可能导致不良后果的选项概述如下：
我通常不会建议在给定问题上使用这些选项，但如果您尝试获得训练数据的100％结果，那么这将是开始的地方。
希望这有帮助！