Question

我的列格式如下：

01JAN2014:08:22:00
01JAN2014:09:01:00
01JAN2014:10:00:00
01JAN2014:10:32:00

Tableau无法读取此内容，因为我认为它的日期格式错误。我试过在画面中转换它但它仍然不起作用。所以我想通过解析月，日，年和时间戳来重新创建列。然后将列加入%Y-%m-%d %H:%M:%S格式，Tableau和其他东西可以读取。

我试过在python中运行它

import pandas as pd
dates = pd.read_csv(filelocation)['ENTERED_TIME']
from datetime import datetime
for date in dates:
    d = datetime.strptime(date,'%d-%m-%Y:%H:%M:%S')

但它不起作用，因为它说明如下：

time data '01JAN2014:08:22:00' does not match format '%d-%m-%Y:%H:%M:%S'

Answer 1

试试这个：

In [1]: from datetime import datetime

In [2]: d = "01JAN2014:08:22:00"

In [3]: d_ = datetime.strptime(d, "%d%b%Y:%H:%M:%S")

In [4]: d_
Out[4]: datetime.datetime(2014, 1, 1, 8, 22)

在pandas：

import pandas as pd
from datetime import datetime

s = ["01JAN2014:08:22:00",
     "01JAN2014:09:01:00",
     "01JAN2014:10:00:00",
     "01JAN2014:10:32:00"]

s_ = pd.Series(s)

print s_.apply(lambda x:datetime.strptime(x,"%d%b%Y:%H:%M:%S"))

pandas中的输出：

0   2014-01-01 08:22:00
1   2014-01-01 09:01:00
2   2014-01-01 10:00:00
3   2014-01-01 10:32:00
dtype: datetime64[ns]
[Finished in 0.5s]

Answer 2

您可以在读取输入文件时解析日期列：

from datetime import datetime
import pandas as pd

series = pd.read_csv(filelocation, parse_dates=['ENTERED_TIME'],
    date_parser=lambda s: datetime.strptime(s, "%d%b%Y:%H:%M:%S"))

请参阅read_csv() docs。

将pandas中的日期时间戳列转换为正确的格式

2 个答案: