数据:Data
代码:
## Regression
probit_enae = glm(emploi ~ genre + filiere + satisfaction + competence + anglais, family=binomial(link="probit"),
data=ENAE_Probit.df)
summary(probit_enae) #Summary output of the regression
confint(probit_enae) #Gives the 95% confidence interval for the estimated coefficients
## Marginal effects
mfx_enae = mfx(probit_enae)
因此,当您运行mfx命令以获得边际效果时,它可以正常工作。但是,您会得到一个标准误差估计值(9.901),它在所有估计参数中都是相同的。这是正常行为吗?
由于