从惩罚回归中提取系数

Question

我正在使用稀疏组套索，这是一个惩罚回归。我使用的包是SGL。我试图在我的R中运行示例，代码如下所示

set.seed(1)
n = 50; p = 100; size.groups = 10
index <- ceiling(1:p / size.groups)
X = matrix(rnorm(n * p), ncol = p, nrow = n)
beta = (-2:2)
y = X[,1:5] %*% beta + 0.1*rnorm(n)
data = list(x = X, y = y)
cvFit = cvSGL(data, index, type = "linear")

我尝试提取cvFit的回归系数，但结果是

coef(cvFit)
NULL

谁能告诉我有什么问题？提前谢谢。

Answer 1

这从具有最小lambda值的模型中提取系数。

coef(fit,s=cvfit$lambda.min)