使用Pandas / Matplotlib进行复杂的数据框绘图

Question

我想从pandas数据框创建一个如下所示的时间序列图：

*sample of a simplified version of my dataframe:*

index    to_network    count
201401   net_1         100
201401   net_2         200
201401   net_3         150
201402   net_1         300
201402   net_2         250
201403   net_1         175

最终，最终图表应该是一个时间序列线图（x轴是索引，y轴是＆＃39;计数＆＃39;），有多条线，每条线都是一个网络。 to_network列（例如，一行应为net_1）。

我一直在阅读用于数据分析的python＆＃39;书，但他们似乎并不复杂。

Answer 1

有效吗？

df.groupby('to_network').count.plot()

如果您想正确显示日期，可以尝试：

df.index=pd.to_datetime(df.index,format='%Y%m')

Answer 2

要回答您的问题，我在此处查了一个笔记本：http://nbviewer.ipython.org/github/ericmjl/Stack-Overflow-Answers/blob/master/20141020%20Complex%20Pandas%20Plotting/Untitled0.ipynb

核心思想是做groupby，然后只绘制您感兴趣的列。

代码也粘贴在下面：

df = pd.read_csv("data.csv")
df.groupby("to_network")['count'].plot()

另外，请务必添加Daniele的贡献，正确格式化索引：

df.index=pd.to_datetime(df.index,format='%Y%m')

对于归因，除了在此引用之外，我还对她的答案进行了投票。

我希望这能回答这个问题;如果确实如此，请接受答案！

Answer 3

pandas中绘图的默认行为是将索引用作x轴并绘制每列一行。因此，您希望重塑数据框以镜像该结构。您可以执行以下操作：

df.pivot_table(index='index', columns = 'to_network', values = 'count', aggfunc = 'sum').plot()

这会将您的df（长格式ala ggplot样式）转换为一个框架，pandas默认的绘图行为将为每个网络类型产生一行所需的结果，索引为x轴并计为值。