Question

我需要制作直方图并在地图上显示统计数据。我选择了NBA统计数据（平均速度和拥有该速度的球员数量）。

此处是我的代码：

import json

dico = {}

with open("speedata.json") as file:
    data = json.load(file)
    for player in data["resultSets"][0]["rowSet"]:
        dico[player[1]] = player


for playerName, playerStats in dico.items():
    print("{%s, %s} -> Average Speed: %s" % (playerName,playerStats[4], playerStats[8]))

我打印的是例如：

{DeMar DeRozan, TOR} -> Average Speed: 4.1
{Brandon Knight, MIL} -> Average Speed: 4.2
{Brandon Rush, UTA} -> Average Speed: 4.2
{JJ Redick, LAC} -> Average Speed: 4.6
{Jeremy Tyler, NYK} -> Average Speed: 4.0
{John Salmons, SAC} -> Average Speed: 4.0
{Luke Babbitt, NOP} -> Average Speed: 4.3
{DeAndre Liggins, MIA} -> Average Speed: 3.4
{Chris Kaman, LAL} -> Average Speed: 4.2
{Robert Covington, HOU} -> Average Speed: 4.2
{Dorell Wright, POR} -> Average Speed: 4.2
{Darius Miller, NOP} -> Average Speed: 4.0

我希望获得x平均速度的玩家数量，然后根据他们的团队对其进行排序。

我的老师告诉我将dico（这是一本字典）的一些信息输入到列表中;但我真的看不出用途。

任何提示？（这是作业）

Answer 1

结帐pandas。它是一个统计数据包，它有一个称为DataFrame的方便容器，您可以使用它直接执行统计和绘图。直接向/从该容器读取和写入文件也很方便。语法需要一点时间习惯。

无论是否使用pandas，Matplotlib语法都很简单。它将数据转换为兼容的绘图结构，需要最多的理解。

创建＆＃34;平均速度＆＃34;的列表或数组，然后使用hist进行bin＆amp;绘制人口。查看源代码示例。

Answer 2

好吧，使用那个软件包并不是我的意思，因为我必须自己使用matplotlib来理解它是如何工作的。

直方图，字典，matplotlib？

2 个答案: