matplotlib的直方图

Question

我试图用matplotlib的直方图来表示网络度的分布。我要表示的数据结构类似于下面的字典：

dic = {'COMBUSTÍVEIS E LUBRIFICANTES.': 214,
'Emissão Bilhete Aéreo': 234,
'LOCAÇÃO OU FRETAMENTO DE VEÍCULOS AUTOMOTORES': 183,
'MANUTENÇÃO DE ESCRITÓRIO DE APOIO À ATIVIDADE PARLAMENTAR': 201,
'SERVIÇOS POSTAIS': 124,
'TELEFONIA': 226,
'DIVULGAÇÃO DA ATIVIDADE PARLAMENTAR.': 188,
'FORNECIMENTO DE ALIMENTAÇÃO DO PARLAMENTAR': 14,
'CONSULTORIAS PESQUISAS E TRABALHOS TÉCNICOS.': 106,
'SERVIÇO DE SEGURANÇA PRESTADO POR EMPRESA ESPECIALIZADA.': 27,
'ASSINATURA DE PUBLICAÇÕES': 11,
'PASSAGENS AÉREAS': 21,
'HOSPEDAGEM EXCETO DO PARLAMENTAR NO DISTRITO FEDERAL.': 36}

使用下面的代码，我将根据各自的值对成绩进行计数和分组：

degree_sequence = sorted([d for n, d in dic.items()], reverse=True)
degree_count = collections.Counter(degree_sequence)
deg, cnt = zip(*degree_count.items())

并绘制直方图：

fig, ax = plt.subplots()
plt.bar(deg, cnt, width=0.80, color='b')
plt.title("Degree Histogram")
plt.ylabel("Count")
plt.xlabel("Degree")
ax.set_xticks([d + 0.4 for d in deg])
ax.set_xticklabels(deg)
plt.axes([0.4, 0.4, 0.5, 0.5])
Gcc = sorted(nx.connected_component_subgraphs(G), key=len, reverse=True)[0]
plt.axis('off')
plt.show()

结果：

字典的低值视图已经很差，x轴值彼此非常接近，这很难理解。在原始作品中，该词典具有大约300个键值，这大大降低了可视化效果。那么，我该怎么做才能改善可视化并分配x轴值？

Answer 1

您可以使用deg来生成0、1、2、3等作为x值，而不是使用range(len(deg))值作为条形图的x坐标。然后，您可以用实际的deg值代替刻度标签

fig, ax = plt.subplots()
plt.bar(range(len(deg)), cnt, width=0.6, color='b')
plt.title("Degree Histogram")
plt.ylabel("Count")
plt.xlabel("Degree")
ax.set_xticks(range(len(deg)))
ax.set_xticklabels(deg)
plt.axes([0.4, 0.4, 0.5, 0.5])
plt.axis('off')
plt.show()

您还可以将上述两行结合起来，将x-ticks设置为一个

plt.xticks(range(len(deg)), deg)