我有 T 类型的 n 项目数组，以及为每个项目分配类别的分类函数f（ t ）数字，从O到 k -1。 （ k 是类别数量）。 目标是将数组划分为 k 段，每个类别对应一个，并重新排列项目，使它们都在正确的段中。
使用两个不同的输入和输出数组，我可以在O（ n ）中进行，但我需要就地进行（即使用交换作为基本操作），如果可能的话，使用可并行化的算法。
一个想法就是一个接一个地进行一个分段（首先将所有0＆#s交换到开头的一个分段[O， i0 ]，然后是所有1个分段（在 i0 之后开始到之后的新片段等）。这将是O（ n * k ）（ n 越来越小），但不可并行化。
另一种方法是在O（ n log n ）中使用可并行化的排序算法，但这可能不是最佳的，因为大多数项目比较相同
我的问题是这个问题的好方法是什么，以及如何在文献中调用这个问题？
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快速说明一下，这个问题与 - Dutch national flag problem有关 - 但不完全相同。在这个问题中，你有一个包含三种不同颜色（红色，白色和蓝色）球的数组，目标是重新排序元素以使它们排序，以便红色首先出现，然后是白色，然后是蓝色。
使用荷兰国旗问题的想法，我认为你可以相对有效和就地解决这个问题。例如，您可能希望使用专门设计用于处理重复元素的快速排序变体。例如，Bentley-McIlroy 3-way partitioning algorithm专门设计用于处理存在大量重复键的输入，并执行快速排序，其中分区方案将元素分组为三组 - 元素小于键，元素大于键，和元素等于键 - 然后只对“较少”和“较大”的组进行排序。如果你有一个只有k个不同值的数组，那么运行时的期望值为O（n log k），因为每个递归调用都将在一个子数组上进行，其中大约有一半的不同键。这不是O（n），但它确实可以就地工作并且并行化很好（每个子数组都有不同的线程处理）。