Question

我正在尝试使用Django和D3.js编写一个非常基本的条形图。我有一个名为play的对象，其日期时间字段名为date。我想要做的是显示按月分组的游戏数量。基本上我有两个问题：

如何按月计算这些按月计算的游戏次数
将这些信息从Django转换为D3可用的东西的最佳方法是什么。

现在我已经在这里看了一些其他的答案，并尝试了

json = (Play.objects.all().extra(select={'month': "extract(month FROM date)"})
.values('month').annotate(count_items=Count('date')))

这接近我想要的信息，但是当我尝试在模板中输出它时，它在月末出现如下（带Ls）。这意味着显然它不是有效的js（没有qoutes）而且我真的不希望Ls到底那里。

模板：

    <script>
        var test ={{ json|safe }};
        alert("test");

    </script>

输出：

var test = [{'count_items': 10, 'month': 1L}, {'count_items': 5, 'month': 2L}];

我也尝试过这个数据的json.dump，但我被告知它是无效的JSON。感觉它在Django中应该更直接，所以也许我完全走向了这条路。

Answer 1

由于D3.js v3有一个很好的methods to load data from external resources¹集合，你最好不要将数据嵌入你的页面，你只需要加载它。

这将是一个例子的答案。

让我们从模型定义开始：

# models.py
from django.db import models


class Play(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    date = models.DateTimeField()

urlconf：

# urls.py
from django.conf.urls import url


from .views import graph, play_count_by_month

urlpatterns = [
    url(r'^$', graph),
    url(r'^api/play_count_by_month', play_count_by_month, name='play_count_by_month'),
]

我们使用两个网址，一个用于返回html（查看graph），另一个网址（查看play_count_by_month）作为api，仅将数据作为JSON返回。

最后我们的意见：

# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render

from .models import Play


def graph(request):
    return render(request, 'graph/graph.html')


def play_count_by_month(request):
    data = Play.objects.all() \
        .extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
        .values('month') \
        .annotate(count_items=Count('id'))
    return JsonResponse(list(data), safe=False)

这里我们定义了一个视图，将我们的数据作为JSON返回，请注意我更改了数据库不可知，因为我使用SQLite进行了测试。

按照我们的graph/graph.html模板显示按月播放计数的图表：

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

body {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.x.axis path {
  display: none;
}

.line {
  fill: none;
  stroke: steelblue;
  stroke-width: 1.5px;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse; // for dates like "2014-01-01"
//var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT00:00:00Z").parse;  // for dates like "2014-01-01T00:00:00Z"

var x = d3.time.scale()
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

var line = d3.svg.line()
    .x(function(d) { return x(d.month); })
    .y(function(d) { return y(d.count_items); });

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

d3.json("{% url "play_count_by_month" %}", function(error, data) {
  data.forEach(function(d) {
    d.month = parseDate(d.month);
    d.count_items = +d.count_items;
  });

  x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.month; }));
  y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.count_items; }));

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Play count");

  svg.append("path")
      .datum(data)
      .attr("class", "line")
      .attr("d", line);
});

</script>
</body>
</html>

这将返回一个像这样的好图（随机数据）： Graph of Play counts by month

更新1 ：D3 v4将移动代码以将外部数据加载到专用库，请参阅d3-request。 更新2 ：为了提供帮助，我将所有文件放在一个示例项目中，位于github：github.com/fgmacedo/django-d3-example

Answer 2

我喜欢fernando-macedo的组合，这使我的数据达到了一定程度。

但是，与通过此api设置传递整个数据集相反，我努力进行数据过滤。这与其他人从Queryset传递JSON数据的问题非常相似，Pavel Patrin的answer帮助我解决了这一问题。

因此，这现在使人们可以过滤他们的数据并将其作为json发送以在d3中使用。现在，我使用相同的假设示例，但它应适用于

# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
# from django.http import JsonResponse  #no longer needed
from django.shortcuts import render
import json


from .models import Play


def graph(request):
    data = Play.objects.filter(name__startswith='Test') \ #change here for filter. can be any kind of filter really
        .extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
        .values('month') \
        .annotate(count_items=Count('id'))
    formattedData=json.dumps([dict(item) in list(data)]) #This is a two-fer. It converts each item in the Queryset to a dictionary and then formats it using the json from import json above
    #now we can pass formattedData via the render request
    return render(request, 'graph/graph.html',{'formattedData':formattedData})

现在可以在另一端（html端）适当地获取它

<script src="{% static 'd3.v3.min.js' %}" charset="utf-8"></script>
<script type='text/javascript'> // the type text/javascript is key here!
var data= {{formattedData|safe}} // now you can just reference data with no need to use d3.json.
//Critical that there is no quotation marks here and this is where you denote safe!

//Insert the rest
//of Fernando's code here
//minus the last '});'
//as that ends the d3.json function call
</script>

无论如何，我希望这可以节省一些使用Django和/或D3的时间，因为这可以一次解决两个问题。

将数据从Django传递到D3

2 个答案: