流行的Perlin Noise伪随机函数不起作用

Question

许多Perlin Noise教程和实现（here，here，here等）使用函数生成伪随机值，如下所示：

function Noise(integer x, integer y)
    n = x + y * 57
    n = (n<<13) ^ n;
    return ( 1.0 - ( (n * (n * n * 15731 + 789221) + 1376312589) & 7fffffff) / 1073741824.0);    
end function

此功能提供奇怪的输出：http://jsfiddle.net/byoybjkw/
功能不起作用，因为它经常返回常量（非伪随机）值。

1. 为什么这个功能如此受欢迎，每个人都推荐它？
2. 其他可能的实施方式是什么？ jsfiddle demo将不胜感激。

Answer 1

首先，重要的是要注意你所看到的并不是Perlin Noise。你在看Hugo Elias＆＃39;解释一些叫做价值噪音的东西，这个链接可能导致90％以上的混淆。值噪声肯定会产生一些类似的效果，但速度要慢得多（特别是如果你使用立方插值器，这是你想要的大多数效果）。此外，您正在查看的函数只是随机基数，而不是实际的插值噪声函数。

其次，说实话，我会跳过Perlin Noise并看一下名为OpenSimplex Noise的声音。 Perlin Noise是一种较老的算法，通过沿主轴和45度对角线排列所有特征，往往会出现明显的网格伪影。 OpenSimplex Noise基本上与Perlin Noise完全相同：噪声采用输入点（2D，3D或4D）并返回介于-1和1之间的值，输出值随输入坐标变化平滑变化。

OpenSimplex Noise实际上是我自己开发的一种算法，作为游戏开发项目的一部分，用作替代3D +实现的专利的Simplex Noise算法。

＆＃34;官方＆＃34; repo：https://gist.github.com/KdotJPG/b1270127455a94ac5d19（Java）

其他人的Javascript端口：https://gist.github.com/KdotJPG/b1270127455a94ac5d19（注意：到目前为止只有2D实现，但您可能不需要更多）

3D Perlin vs 3D OpenSimplex，2D切片：  （左边是原始噪声（x，y，0），接下来是负数/正数的b / w，接下来是接近零的黑色，接下来是噪声（x，y，0.5））

2D OpenSimplex： （为了比较，请注意2D Perlin Noise在z = 0时看起来几乎与3D相同）