Weka SMOreg和LIBSVM存在线性内核问题

Question

我想使用带有e-SVR的LIBSVM或用于回归的SMOreg来测试weka中的数据集。 我也选择了两者中的线性内核（在SMOreg中我在非规范化多核中使用指数= 1）。

交叉验证后，均方根误差（rmse）以及均值绝对误差均等于 NaN 。

这应该是我使用的数据集的值中的错误（它不包含缺失值）... 我怎么可能处理这个？ 我应该检查什么提示？ 我用于训练的数据是使用python ...使用Menpo.io创建的主动外观模型的外观和形状参数值。