Question

我想将从GPX文件中提取的GPS轨迹表示为Numpy阵列。为此，每个元素都是＆＃34; trackpoint＆＃34;类型，包含一个日期时间和三个浮点数。

我正在尝试这样做（实际上，在使用某些XML库解析GPX文件之后）：

import numpy

trkptType = numpy.dtype([('time', 'datetime64'),
                         ('lat', 'float32'),
                         ('lon', 'float32'),
                         ('elev', 'float32')])

a = numpy.array([('2014-08-08T03:03Z', '30', '51', '40'),
                 ('2014-08-08T03:03Z', '30', '51', '40')], dtype=trkptType)

但是我收到了这个错误：

ValueError: Cannot create a NumPy datetime other than NaT with generic units

我做错了什么，如何以有效的方式从某个列表中创建更大的数组呢？

Answer 1

As explained here，您必须使用至少datetime64[m]（分钟），而不是datetime64，那么您的代码将起作用。您还可以使用低至秒或毫秒的日期时间，例如datetime64[s]或datetime64[ms]。

trkptType = np.dtype([('time', 'datetime64[m]'),
                      ('lat', 'float32'),
                      ('lon', 'float32'),
                      ('elev', 'float32')])

指定numpy.datype以读取GPX跟踪点

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