什么容器允许binary_search和随机删除元素？

Question

我一直在使用std::vector但它变得笨拙，因为它迭代的数据已经增长，我希望能够在它们变得多余时过滤掉随机元素。我在std::list的其他地方有这种行为，但无法让binary_search与之相提并论。

我是否可以使用一些代码让binary_search再次使用，或者我是否必须使用更复杂的容器和语法？

        if(binary_search(iter + 1, myLines.end(), line)) {
            firstFound.assign(line);
            if (numFinds++) break;
        }

Answer 1

std::set的查找为O(log(N))，与binary_search完全相同，如果您有迭代器，则删除为O(1)，{{1}如果你没有（查找+删除）。虽然集合将存储已排序的元素，但这对您来说一定没问题，因为O(log(N))也仅适用于已排序的范围。

Answer 2

听起来你正在寻找的是binary search tree (BST)。

它通常允许二进制搜索（毕竟它在名称中），删除相对简单。

存在多种二叉搜索树。一些常见的：

• simple BST：在最差和最佳案例搜索性能之间有很大差异，具体取决于BST的具体用法（插入和删除）。树越高，性能越差。
• self-balancing BST：在每次插入/删除时，如果需要，节点会被移动以保持树高最小，因此搜索性能最佳。这是以插入和删除时增加的开销（可能会变得非常高）为代价的。
• red-black tree：一种自平衡的BST，并不总是追求最佳高度，但仍足以保持查找O（log n）。它在各种用例中表现非常一致（即具有良好的通用性能），这就是为了实现std::set而选择它的原因（见Armen Tsirunyan's answer）。
• splay tree：BST将最近访问的项目保存在树的顶部，以便最快地访问它们。它不是自平衡的，所以高度不会保持最小。当最近访问的数据可能很快再次被访问时，这种树非常有用。
• treap：使用随机优先级的BST被分配给项目，以便（即使用概率论）保持树的高度接近最小值。它不能保证最佳的搜索性能，但在实践中通常会这样做，而且没有额外的自平衡或类似的重新组织算法的开销。

哪一种最适合您，取决于您的具体用例。