Xticks by pandas plot，用字符串重命名

Question

我有下一个DF：

A B  C
1 2 'name 1'
2 3 'name 2'
3 5 'name 3'

绘制列A并使用列C作为xticks的正确顺序是什么？

df['A'].plot(xticks = 'C')
df['A'].plot(xticks = df['C'])

两者都不起作用......无论如何它的工作，例如

df['A'].plot(xticks=[1,2,3])

我真的应该转换为序列吗？ 我也对问题进行了修改。我收到了下一条错误消息：

ValueError: could not convert string to float: name 3

我有一个字符串列，并希望在我的情节中将其用作xticks。

PS

直接使用pandas plot功能。我找到了解决方案here

Answer 1

您提供的链接是一个很好的资源，但会在matplotlib.pyplot中显示整个内容，并使用.subplots()来获取轴。虽然我之前已经这样做了，但我一直在寻找尽可能多地使用内置大熊猫.plot()函数的方法。对我来说，它可以简化代码并更容易利用DataFrame的优点。

但是，df.plot()的参数本身似乎有很多不容易完成的事情。幸运的是它返回matplotlib.AxesSubplot，这开辟了更大范围的可能性。

我将您的数据复制到DataFrame中：

df = pd.read_clipboard(quotechar="'")

看起来有点像：

   A B  C
0  1 2 'name 1'
1  2 3 'name 2'
2  3 5 'name 3'

但是，当然，非表格残缺的html要好得多。 （也许SO会在有一天解决这个问题。）

然后我所要做的就是：

ax = df.A.plot(xticks=df.index, rot=90)
ax.set_xticklabels(df.C)

如果你使用的是IPython / Jupyter和%matplotlib inline，那么这两个都需要在同一个单元格中。我最初忘记了这一点，花了很多时间试图弄清楚出了什么问题。

您可以使用ax变量：

完成所有操作

 ax = df.A.plot()
 ax.set_xticks(df.index)
 ax.set_xticklabels(df.C, rotation=90)

但是，正如我所提到的，我还没有找到xticklabels函数参数中df.plot()的方法，这样就可以在一行中完成所有操作。

在这个例子中，旋转xtick标签的额外步骤可能是无关紧要的，但在我正在寻找这个答案的时候，它就派上用场了。

当然，您可以更轻松地将A列和B列一起绘制：

 ax = df.plot()
 ax.set_xticks(df.index)
 ax.set_xticklabels(df.C, rotation=90)