删除pandas中的多个列

Question

我试图在pandas数据框中删除多个列（我的数据集中的第2列和第70列，分别索引为1和69），并使用以下代码：

df.drop([df.columns[[1, 69]]], axis=1, inplace=True)

我收到以下错误：

TypeError: unhashable type: 'Index'

在我的代码中，[1,69]突出显示并说：

Expected type 'Integral', got 'list[int]' instead

以下代码执行我想要它成功完成的操作，但是在两行重复代码上（首先删除col索引69，然后是1，并且顺序确实很重要，因为删除较早的列会更改后面列的索引）。我以为我可以简单地将多个列索引指定为列表，但也许我上面有些错误？

df.drop([df.columns[69]], axis=1, inplace=True)
df.drop([df.columns[1]], axis=1, inplace=True)

有没有办法在一行上执行此操作，类似于上面的第一个代码段？

Answer 1

您不需要将其包含在[..]的列表中，只需提供列索引的子选择：

df.drop(df.columns[[1, 69]], axis=1, inplace=True)

因为索引对象已被视为类似列表。

Answer 2

试试这个

df.drop(df.iloc[:, 1:69], inplace=True, axis=1)

这对我有用