我试图在名为seaborn的包中绘制2个变量的联合分布（matplotlib上的包装器）。最终，我希望得到这样的结果：http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/hexbin_marginals.html
问题在于，当我传递不同长度的阵列时，seaborn会发誓。假设，
var1 = [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,5,7]
var2 = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,5,5,6,6,7,9,10,13]
然后我写这个：
import seaborn as sns
sns.jointplot(var1, var2, kind='hex')
它抛出
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (13) (20)
任何人都知道如何使seaborn与此协调？
答案 0 :(得分：3)
TL / DR：当阵列长度不同时，联合图不是明确定义的数学运算
您可以将hexbin视为散点图，除了绘制点之外，它会略微增加点否则会落入的六边形区域的值。显然，除非你的所有x都与y配对，否则你无法制作散点图。
mathy answer：
在该图中，如果您查看顶部和右侧的直方图，那就是一维频率分布。在主窗口中绘制2D分布的点是看变量如何依赖 - 如果它们是独立的，那么每个（x，y）坐标都是简单的x变量的相对频率，乘以相对频率y变量（即x，y indep的pdf f(x,y) = f(x)f(y)。
因此，如果你想看看这些变量如何偏离独立，你必须得到关于它们的联合信息 - 两个变量的联合意义观察都有一个共同的索引，这里假设为（0 ... i）。另请参阅independence on wikipedia和the independence tag on Cross Validated。