我正在寻找一种算法来解决以下问题：
我有n客户端与服务器通信值。这些值基本上是x概率的数组（0到1之间的值），例如， 0, 0.5, 1, 0.7, 0.1,。每个客户端将大约1000个此类阵列传送到服务器。随着时间的推移，对于每个客户端，这些值会为每个客户端唯一更改。
我想承担观察者的角色，观察客户端和服务器之间的流量，捕获每个传达的消息，但不知道客户端的谁是消息的发送者。但是，我知道这些消息会随着时间的推移而变化。因此，如果我捕获了足够的信息，我将能够在客户之间产生分歧。
现在我的问题是，什么类型的算法/方法适合执行这样的分类＆＃34;或＆＃34;识别＆＃34;根据以前的捕获消息将捕获的消息分配给某个客户端。
我想我必须统计数据。知道可以解决这个问题的算法或方法吗？
由于