Weka - 没有类，没有集群分配

Question

我正在研究一个文件来预测诊断为糖尿病的患者的治疗方法（水平从1到10）。 有8种不同的治疗建议（256种可能的结果），我需要对它们进行聚类（我从原始文件中得到21个属性）。所以我用SimpleKMean使用了19 k。问题是我为某些集群分配了“无类”;

此外，当我将其分类以进行评估时，我遇到了同样的问题，“没有集群”分配给类，而且我也丢失了一些数据。例如，有940个实例，但我在分类后有876个。

但混淆矩阵显示确切的数字。我不知道它是否相关，但它可能有助于解决这个问题。我使用了AddCluster方法，因为我的所有属性都是数字，我需要原始文件中的一个附加列才能显示“Treatment Cluster”（第22个属性）。所以我使用这个新的附加属性运行SimpleKMean和Cross-Validation，这也是我的类。

非常感谢你的帮助!!!

Answer 1

似乎一个类只能应用于零个或一个集群。结果，例如，类9被应用于集群7，但集群8中的所有类9值都未被分配，因为它被分配给另一个类。 SimpleKMeans模型似乎分配了对提供的数据生成最小分类错误的集群。

在here之前提出了这个问题，其中解决方案似乎覆盖了评估模型以允许一对多分配。