Question

这是我的数据。

@Relation tagging

@ATTRIBUTE word STRING
@ATTRIBUTE postag STRING
@ATTRIBUTE ctag STRING
@ATTRIBUTE class STRING

@DATA
routing, NN, I-NP, P
is, VBZ, B-VP, N
a, DT, B-NP, N
crucial, JJ, I-NP, N
product, NN, I-NP, N
., ., O, N

然而我收到错误

weka.core.UnsupportedAttributeTypeException： weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial：无法处理数字类！

当我尝试构建分类器时

它在谈论哪个数字类？

Answer 1

在分类之前，应用无监督属性过滤器＆＃34; StringToNominal＆＃34;在最后一个属性上。

顺便说一句，也许＆＃34; class＆＃34;不是一个很好的属性名称。

Answer 2

我使用StringToWordVector Filter来解决这个问题，

StringToWordVector stwv = new StringToWordVector();
stwv.setInputFormat(data);
try {
    fsource = Filter.useFilter(data, stwv);
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

在我使用

指定哪个属性为类后，将其应用于实例（数据）

data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);

（我更改了最后一个属性的名称）谢谢，@ knb这是一个很好的建议。

无法处理数字类！尽管数据中没有数字类

2 个答案: