我有一个2D numpy数组，我想根据第一列值对行进行排序。问题在于格式化方式：
列我按以下方式排序：0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,0,1,2,3,4等 - ＆gt;您可以看到它重复自己< / p>
基本上我想分组1s，然后是2s，然后是3s，然后是4s。匹配值的排序很重要：我希望第一个＆＃39; 1＆＃39; row是第一个出现在未排序数组中的行，接着是下一个出现的那个，等等。我使用这个命令： sortedData = myData [myData [：，0] .argsort（）]
不幸的是，它似乎没有根据数组的原始顺序对匹配列进行排序。我可以启用某些选项来启用此功能吗？
谢谢！
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您可以使用kind参数更改argsort使用的排序算法。
使用
sortedData= myData[myData[:,0].argsort(kind='mergesort')]
保留相等项目的顺序。 （Merge sort是稳定的排序算法。）