我有两个具有相同形状的矩阵a和b：
a = np.ndarray(shape=(3, 2), dtype=int)
b = np.ndarray(shape=(3, 2), dtype=int)
我希望它们的内部乘法如下：
1 2
a = 4 5
7 8
9 8
b = 6 5
3 2
我希望结果是这个1x2 ndarray：
[1x9+4x6+7x3 2x8+5x5+8x2]
就像我们正在计算两个矩阵的列的标量点积。
我现在正在做的是：
np.diag(np.dot(np.transpose(a), b))
但它效率不高，而且正在计算许多其他我不需要的东西。
我的矩阵比这些大得多，所以找到更有效的解决方案很重要。
答案 0 :(得分：2)
您可以先进行简单乘法，然后在轴= 0上求和：
>>> a = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
>>> b = np.array([[9, 8], [6, 5], [3, 2]])
>>> (a * b).sum(axis=0)
array([54, 57])