Question

此查询可以更快：

db.foo.aggregate([
    {"$match": {"uid": {"$in": ["40001"]}}}, 
    {
        "$group": {
            "read": {"$sum": {"$cond": ["$read", 0, 1]}}, 
            "imp": {"$sum": {"$cond": ["$important", 1, 0]}}, 
            "_id": {"group_by": "$group_by", "ip_group": "$ip_group"}, 
            "date": {"$min": "$date_meta.dt"}, "count": {"$sum": 1}
        }
    },     
    {"$sort": {"start_time": -1}}
])

大约1mil。对于每个其他uid聚合的uid =“40001”（大约900000 - 90％的收集），它需要大约2,3秒的文档要快得多。因此看起来mongo大部分时间都在减少结果。我厌倦了删除条件语句，但没有获得任何速度。所以看起来没有什么可以做，但我可能会忽略某点。哦，我尝试使用索引，并删除$ sort选项但没有改进。

Answer 1

如果MongoDB必须将大量文档加载到内存中（900,000是一个很好的数量），则需要一些时间。改善这种情况的方法是......

改善您的硬件
使用分片来分配负载

如果该组显着减少文档数量，则Sharding将正常工作。这是因为初始组工作将在每个分片上完成，然后在MongoS上重新完成。

Mongo聚合缓慢

1 个答案: