Question

如果我在内核中使用屏障（无论CLK_LOCAL_MEM_FENCE还是CLK_GLOBAL_MEM_FENCE），则会导致CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE错误。全局工作大小为512，本地工作大小为128，必须计算65536个项目，我的设备的最大工作组大小为1024，我只使用一个维度。对于Java绑定，我使用JOCL。内核非常简单：

kernel void sum(global float *input, global float *output, const int numElements, local float *localCopy
{
    localCopy[get_local_id(0)] = grid[get_global_id(0)];
    barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE); // or barrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE)
}

我在Intel(R) Xeon(R) CPU X5570 @ 2.93GHz上运行内核，可以使用OpenCL 1.2。调用方法看起来像

kernel.putArg(aCLBuffer).putArg(bCLBuffer).putArg(elementCount).putNullArg(localWorkSize);
queue.put1DRangeKernel(kernel, 0, globalWorkSize, localWorkSize);

但错误总是一样的：

[...]can not enqueue 1DRange CLKernel [...] with gwo: null gws: {512} lws: {128} 
cond.: null events: null [error: CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE]

我做错了什么？

Answer 1

这是某些OpenCL平台上的预期行为。例如，在我的Apple系统上，CPU设备的最大工作组大小为1024.但是，如果内核中有一个屏障，那么该特定内核的最大工作组大小将减少到1.

您可以使用带有clGetKernelWorkGroupInfo参数的CL_KERNEL_WORK_GROUP_SIZE函数查询特定内核的最大工作组大小。返回的值不会超过clGetDeviceInfo和CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE返回的值，但允许更小（在这种情况下）。

使用屏障会导致CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE错误

1 个答案: