随机选择负权重

Question

在我的python程序中，我有三个变量a，b和c。它们都是浮点数，可能是正数或负数，没有上限和下限。

我如何设计一个将这些变量作为权重并随机选择相应操作的函数（A，B＆amp; C）？

示例：

a = 10
b = -2
c = 7

该功能大部分时间应执行A，有时会C，而B最少。{/ p>

加权随机函数＆＃39;我发现在这个网站上没有处理负重量。

Answer 1

weights = [10, -2, 7]
offset = min(weights)
positiveweights = [z - offset + 1 for z in weights]

现在您可以使用任何需要正权重的加权随机函数。

Answer 2

嗯，一个简单的方法是假设变量的值来自正态分布，mean等于最大值（*）和任意标准差（例如sd=1）。

然后，您需要做的只是找到查看特定值的概率，例如-2，可以通过概率分布函数（ pdf ）来解决。然后你可以将概率用作权重。

这种方法的好处在于你也可以有负值。

解决方案：

import scipy.stats
variables = [10, -2, 7]
maximum = max(variables)
probabilities = scipy.stats.norm(maximum, 1).pdf([variables])

<强>结果：     数组（[[3.98942280e-01,2.14638374e-32,4.43184841e-03]]）

其余的，你可以弄清楚自己。

（*）将mean设置为最大值的原因是为了获得最大概率（权重）。

Answer 3

只是我的想法，如果你总和权重怎么办？你得到19 + 4（B阳性为2，差异为4）+ 7 = 30。

chanceA = 19 / 30 = 63%
chanceB = 2 / 30 = 6%
chanceC = 7 / 30 = 23%

如果你总结过程，你不会获得100％但是，它可能会有效：）

Answer 4

您可以将负数转换为数字。到[0; 1]段中的数字。像那样

def chance(a):
   if a>0: 
       return a
   else: 
       return 1/abs(a) 

你也应该在0

上返回一些东西