我正在努力理解NN的使用以执行OCR，我的目标与通常的OCR算法略有不同。
我的目标是能够确定特定输入是否是特定字母，例如我希望得到字母＆＃39; A＆＃39;来自用户，我需要确保我没有形成不同的形状。
我需要能够决定给定输入是否是正确的形状。
从我所阅读的内容来看，这里有一些选项，MLP，SOM网络，一个反向传播网络。
据我所知，由于我计划为每个形状（字母）创建样本以训练网络，我应该定义一个SOM网络，这是正确的吗？
我不确定哪个方向是首选，如果你可以指出我的方向很好。
我计划使用Encog框架，不确定这是否重要。
答案 0 :(得分：2)
根据您的描述，SOM不是最佳选择，因为它是无监督的分类器。您正在为每个培训示例指定类（字母）;因此，监督分类器，如多层感知器（MLP）更合适。
关于MLP与反向传播网络，这是一个有点错误的区别。 MLP是一种人工神经网络（ANN），而反向传播是一种学习方法。可以使用反向传播或通过其他方法（例如，遗传算法）来训练MLP。