我正在制作一个自制的ocr，我需要一些我在网上找不到的精确度。我输入了一个50 x 50像素的图像，我按像素分析，如果像素的颜色更白，我把0放在一个列表中，如果它更黑，我就放一个。
之后我将列表作为神经网络的输入。所以我的列表大小是50 * 50 = 2500（太多了吗？）。 我有3层：输入，隐藏，输出。
我在训练期间输出作为输入发送的字符的ascii值。
我使用sigmoid函数进行激活，使用反向传播来更新权重。
目前我的神经网络没有工作，在训练期间，我的输出总是在增加，可能是因为2500输入是多少？
欢迎提出任何建议。
感谢。
编辑：为了在输入层中有256个神经元，可能需要用16x16px调整图像大小？