Question

在我们的mongodb数据库中，我们有一组用户。每个用户文档都包含有关用户的一些基本信息，例如位置，出生日期和性别。它包含一些其他属性，但这是我们存储的数据类型。

我们也会收集每位用户的月度统计数据。我们为用户收集了许多不同的统计数据，但总体思路是每个月每个用户都会有一个文档。该文档将包含许多不同的属性，主要包含数字数据。这是一份月度文件示例。

{
  "UserId": ObjectId(""),
  "SummaryDate": ISODate("2014-09-01T04:00:00Z"),
  TotalViews: 34,
  Points: 300,
  Growth: 20.3
}

企业希望根据统计信息查询用户。我过去曾使用过mongodb，但不是这个用途。我的第一个想法是将其他属性合并到月度统计数据集中，但想知道其他人的想法。

一些示例报告

告诉密歇根州所有用户，他们在开始月份和月末之间的增长率（月度摘要中的统计数据）大于X.
给我密歇根州的所有用户，并在6月，7月和8月的内联中向我显示他们的统计数据，我们希望能够按特定月份的统计数据进行排序。表格如下所示： [ Full Name | Location | June 2014 Views | June 2014 Growth | July 2015 | July 2015 Growth ]

欣赏你的想法。

编辑：我还必须在所有领域支持某种形式的分页和排序。

Answer 1

要进行维度查询，您需要将这些属性保留在摘要文档中（假设它们没有太多，因为它们应该被编入索引，这会使您的写入速度有所降低）。

假设有一份文件：

{
  "UserId": ObjectId(""),
  "FullName":"Joe Shmoe",
  "Location":"Michigan",
  "SummaryDate": ISODate("2014-09-01T04:00:00Z"),
  TotalViews: 34,
  Points: 300,
  Growth: 20.3
}

根据状态执行第二个查询将是这样的：

密歇根州的所有用户（可选择其他属性过滤器），并向我显示6月，7月和8月按7月统计数据排序的统计数据。

db.collection.aggregate( [
    {"$match":{
        "Location":"Michigan", 
        "SummaryDate":{"$gt":ISODate("2014-06-01T04:00:00Z"), "$lt":ISODate("2014-09-01T04:00:00Z")}
    } },
    {"$group": {
         "_id":"$UserId",
         "Full Name":{$first:"$FullName"},
         "Location":{$first:"$Location"},
         "June views": {$sum:{$cond:{if:{$eq:[{$month:"$SummaryDate"},6]},then:"$TotalViews",else:0}}},
         "June growth": {$sum:{$cond:{if:{$eq:[{$month:"$SummaryDate"},6]},then:"$Growth",else:0}}},
         "July views": {$sum:{$cond:{if:{$eq:[{$month:"$SummaryDate"},7]},then:"$TotalViews",else:0}}},
         "July growth": {$sum:{$cond:{if:{$eq:[{$month:"$SummaryDate"},7]},then:"$Growth",else:0}}},
         "Aug views": {$sum:{$cond:{if:{$eq:[{$month:"$SummaryDate"},8]},then:"$TotalViews",else:0}}},
         "Aug growth": {$sum:{$cond:{if:{$eq:[{$month:"$SummaryDate"},8]},then:"$Growth",else:0}}},
    } },
    {"$sort":{"July views":1} }
]);

输出将是类似此示例的文档列表：

{
    "_id" : ObjectId("543445dd19b404b29e503f94"),
    "Full Name" : "Jane Shmoe",
    "Location" : "Michigan",
    "June views" : 0,
    "June growth" : 0,
    "July views" : 40,
    "July growth" : 20.3,
    "Aug views" : 340,
    "Aug growth" : 20.3
}

MongoDB Scema Design - 查询用户信息和月度统计信息

1 个答案: