目标：在数据库中存储您关心的内容（当前登录的客户数量，正在处理的小部件数量等）的任意性能统计信息，以便您可以了解你的服务器在一段时间内的表现如何。
假设：数据库已经可用，您已经知道如何收集所需信息，并且能够将数据放入数据库中。
解决方案的一些理想属性
主要问题
1）触发统计数据存储的好设计/方法/方案是什么？
2）如何实际存储数据的数据库设计是什么？
示例答案......有点模糊和蹩脚......
1）我可以按[固定时间间隔]存储一行数据，其中包含我关注的所有性能测量值，这些测量值是在一个由时间戳和/或索引编制索引的大平面表的每一列中服务器
2）我可以有一个守护程序监视我关心的性能，并且每当某些内容发生变化时（而不是以固定的时间间隔）添加一行到＃1中的平面表。
3）我可以像在＃2中那样触发，但是我可以存储关于我在单独的表中测量的每个性能方面的信息，从而为经常更改的项目增加了大量行的可能性，并且很少用于很少更改项目的行。
等
最后，我会实施某事，即使这是我自己构成的一些超级脑死亡的方法，但我敢打赌，有一些非常聪明的人愿意分享他们的经验和聪明的想法！
答案 0 :(得分：1)
为了记录，我对KM有所了解，很难就给出的信息提供具体的答案;而且通常情况如此 - 在这种情况下，你可能会从思考事物而不是结果中获得更多价值。
对于数据的存储 - 将针对旨在报告的数据库进行最佳报告 - OLAP类型架构。
如何获取数据会有不同的问题 - 我们谈论了多少数据以及您希望如何移动数据？我问的原因是，如果你要以同步的方式插入它，你会希望它很快 - 一个OLTP样式的数据库架构。
严格来说，如果你处于前沿性能之后，你可能需要为每个部分分别设置一个数据库（捕获数据/报告它）。
在你开始之前 - 如果你想要优雅 - 你需要仔细考虑你想要引入的数据的逻辑数据模型。优先级列表中的高位应该是核心{ {3}}：时间，原点（组件等），等等。这是基于BI /数据的项目最重要的事情之一 - 您想要回答哪些问题？
这也是你开始想要捕捉什么的地方。确保您对该数据有良好的定义（来自何处，含义等）。通过“它来自何处”，我不仅指代方法/类/组件/系统，还指实际产生您正在记录的值及其含义的内容;这对于登录的用户数量这一点尤为重要，这个数字的确切含义是什么？如果它是一个Web应用程序，如果您记录每个请求，您将能够报告所需的“登录”用户数量：平均值，按时间，峰值并发等等。
最后一点 - 取决于您正在做什么（以及如何）由于捕获太多数据而导致的性能损失风险很低;拥有它而不需要它通常更好 - 而不是需要它而不是它。仅仅因为你拥有它并不意味着你必须报告它。
准确性：使用现有的良好使用的行业组件来捕获/记录数据 MS Ent Libs非常适合这种情况，他们拥有庞大的用户群 - 因此他们的质量很高。它们包含一个Trace语句，用于将执行时间记录到精细级别。 它们也是高度可配置的 - 这有助于实现优雅的解决方案。
答案 1 :(得分：0)
我认为Does not store useless or redundant information和Is easy to query (lends itself to gathering/displaying useful information)是互斥的。如果您非常有效地存储数据，例如在示例＃2中，则需要复杂的查询来重新创建范围或时间点内发生的事情，因为您只存储更改。
您确实没有提供详细信息，因此难以提供具体建议。例如，在您的示例＃1中，您会考虑每分钟多少个间隔？这可能会影响您的Causes no noticeable performance hit on the server being monitored可能不会，取决于每小时1次或每分钟30次。
您不提供有关您正在收集的统计数据的信息，因此无法进行表格设计。
无论您做什么，都要将统计信息发送到不同服务器上的数据库。这将使您对生产数据库的性能影响最小。
答案 2 :(得分：0)
在开始之前，请记住使用通用监控工具。 Zabbix或Munin可以告诉您一般资源瓶颈在哪里（例如内存，CPU，I / O），像PgBadger这样的特定于数据库的日志分析工具可以告诉您哪些查询很慢等等。
我将通过可用的技术和时间间接回答：
1）如果您有许多不同的指标要尽快开始记录，以后可能会担心检索数据（例如，您不确切地知道要测量的是什么，所以您只是想要要转储所有可能的东西，你可以使用像MongoDB或Redis这样的NoSQL数据库。
稍后，您可以播放数据。检索效率不高。
2）如果你喜欢敏捷方法，那就从小做起。选择任何后端（SQL，文本文件），并仅转储一些数据，然后根据第一次调查显示的内容将其扩展为更多列。表格设计仅取决于您的应用。对于MVC Web应用程序，它可以是controller / action / user_id / total_pageload_time / memory_used。然后你可以简单地按控制器分组，看看哪些部分很慢。根据我的经验，SQLite适用于这样的只写数据。
3）如果你需要微优化，你应该为你的服务器软件寻找官方的非官方插件或外部工具（例如PgBadger for PostgreSQL等）。
无论如何，考虑到你的“理想属性”，我首先会使用带有小表的某种SQL服务器，逐步添加跟踪参数，而不是试图想出一个完美永久持久的表设计。