限制具有较小小数点的数组的浮点数组

Question

问题：

我们的问题是在使用像PLSA这样的机器学习算法时，巨大的浮点值需要花费很多时间。现在，我们如何将浮点精度降低到2位小数并进行数学运算？

我们拥有什么：

使用以下numpy命令初始化np.zeros（[2,4,3]，np.float）

ndarray: [[[ 0.09997559  0.          0.89990234]
  [ 0.          0.          0.        ]
  [ 0.          0.          0.        ]
  [ 0.          0.          0.        ]]

 [[ 0.          0.          0.        ]
  [ 0.30004883  0.30004883  0.30004883]
  [ 0.          0.          0.        ]
  [ 0.          0.          0.        ]]]


**What we needed:**

[[[ 0.1         0.          0.9]
  [ 0.          0.          0.        ]
  [ 0.          0.          0.        ]
  [ 0.          0.          0.        ]]

 [[ 0.          0.          0.        ]
  [ 0.3         0.3         0.3       ]
  [ 0.          0.          0.        ]
  [ 0.          0.          0.        ]]]

Answer 1

您可以使用半精度浮点数来减少内存使用（符号位，5位指数，10位尾数）。请参阅this。

>>> b=np.zeros([2,4,3],np.float)
>>> b.nbytes
192
>>> c=np.zeros([2,4,3],np.float16)
>>> c.nbytes
48