如何实现数字识别?

时间:2014-10-05 05:08:32

标签: machine-learning neural-network image-recognition digits

我想为我的次要项目实施数字识别。但我不知道从哪个主题开始,我也不知道有什么方法可以做到这一点。有人可以提供各种来源和链接,我可以先从中学习数字识别,然后建立我的知识来实现​​它。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您需要机器学习来解决这个问题。

从学习机器学习的基础开始......

Andrew Ng关于课程机器学习的课程最好以我的拙见开始。

如果你已经对机器学习和不同的算法有了一些了解,那么Kaggle就数字识别进行竞争,看看分享了许多解决方案的论坛。

https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums

有一堆工具可以像weka,Vowpal Wabbit,Scikit Learn(python)一样用来解决这个问题。

首先看下面的链接 数据集(已经过培训的数据):http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ scikit-learn python代码: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/plot_digits_classification.html

vowpal wabbit在这里有一个演示:https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki/Examples

弱的例子,在Kaggle的数字识别比赛中(但我还没有尝试过)

https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums/t/7514/99-46-with-convolutional-nn-weka https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums/t/7221/98-83-with-weka-new-nn-package

希望这有帮助。