将一个DF列表中的单词与另一个DF列表（pandas，Python3）匹配

Question

我有一个名为kw的df，看起来像这样：

Words                     Score
Hello Joe                  2
Where is the market        3
Do you speak english       4
Where am I? 

我有一个这样的辅助列表（kw2）：

Strings            Label
Market             Action
Speak English      Question
Am I               Question

我想做什么：我想在我的第一个列表（kw）中找到包含第二个df（kw2）中的单词的所有字符串，然后找到匹配项，创建一个包含匹配单词的新列。这些必须是'精确'匹配（即'风'不能匹配'缠绕'）

基于上面的例子，我想要的输出是这样的：

Words                   Score     Match
Hello Joe                 2       N/A
Where is the market?      3       market
Do you speak english      4       speak english
where am I                1       am i

有没有办法在熊猫中实现这一目标？

编辑：这是我到目前为止所尝试的完全不起作用的内容！

def findwords(w,string):
    pattern = re.compile(r'\b({0})\b'.format(w), flags=re.IGNORECASE)
    if pattern.search(string):
        return kw['Match'] = w
    else:
        return False

findwords(kw,kw2))