Question

我有一个非常依赖日期的应用程序。它每天存储数千条记录，几乎每个查询都需要检查日期字段以确保它与搜索日期匹配。但随着应用程序的增长，性能正在下降。需要更改应用程序以提高性能，但需要花费大量时间。所以在我开始之前，我希望能够对如何改变它以获得最佳结果有所了解。

目前，日期存储在datetime列（带索引）中。在某些情况下需要时间（EG：您将在2014-10-02 10:24接听），在某些情况下则不需要（EG：我需要2014-10-01至2014年的每日运输-10-30）。我想要做的第一件事是分割日期和时间字段，所以在搜索日期时我不必担心时间。

获取他们使用DATEDIFF(D, DateTime, GetDate())=0的特定日期的记录，但不使用索引（完整扫描）。要解决我可以使用Datum=DATEADD(dd, 0, DATEDIFF(dd, 0, GetDate()))使用索引，因此更快。

但我想知道，将日期分成三个单独的列（年，月，日）并完全跳过日期功能会更快吗？或者还有另一种方法可以显着提高速度吗？

示例/原因拆分：

Table members: Id, MemberId, Datetime, CarId
Table car: Id, Name

我需要一份今天所有车辆的清单。所以：

SELECT Id, Name
FROM Car
WHERE Id IN (
  SELECT CarId
  FROM Members
  WHERE DATEDIFF(D, DateTime, GetDate())=0
)

现在如果将分隔日期时间，我可以使用（使用索引）

SELECT Id, Name
FROM Car
WHERE Id IN (
  SELECT CarId
  FROM Members
  WHERE Date=DATEADD(dd, 0, DATEDIFF(dd, 0, GetDate()))
)

现在我想按顺序显示特定车辆/日期的所有成员。

  SELECT *
  FROM Members
  WHERE Date=DATEADD(dd, 0, DATEDIFF(dd, 0, GetDate()))
  AND CarId=1
  ORDER BY Time -- new split col

但也许更快将它分开来使用

SELECT Id, Name
FROM Car
WHERE Id IN (
  SELECT CarId
  FROM Members
  WHERE Year=2014
  AND Month=10
  AND Day=2
)

Answer 1

我在下面提供了一些优化的sql，但更多信息会很有用。此外，表和索引的ddl对于提供洞察力也很有用。

1）今天开车的车辆清单

select c.id, c.name
from members as m
inner join car as c
on c.Id = m.CarId
where 
    m.datetime < '2014-10-04 00:00:00'
    and m.datetime >= '2014-10-03 00:00:00'

-- you could pipe that date calculation into the genated sql
-- or work with the getDate function and use ceiling 

where 
    m.datetime < DATEADD(day,1,CONVERT (date, GETDATE())) --tomorrow
    and m.datetime >= CONVERT (date, GETDATE()) --today

目前，您的代码为单行进行了计算，搜索参数（sargs）可能性能不佳

2）按顺序列出特定汽车和日期的所有成员：

select m.*
from members as m
where 
    m.carId = 1
    and m.datetime < '2014-10-04 00:00:00'
    and m.datetime >= '2014-10-03 00:00:00'
order by m.datetime

注意：

我）分割日期时间，然后限制它们过滤是不可取的

II）表的快速增长 - 在日期分区表时可能是值得的，或者将旧数据移动到历史表中，因此您只处理较小的数据集。

III）可能值得在insert上设置一个触发器来创建一个名为date的附加列然后，如果您对应用程序的查询方式有限制，则可以查询。

要求提供更多信息：

I）你能提供关闭表和索引的DDL吗？

II）carid / id / memberid上的当前行计数和计数明显

使用日期时间搜索许多记录的性能

1 个答案: