som工具箱+预测缺失值和异常值

时间:2014-10-01 14:43:19

标签: matlab som

我想使用SOM工具箱(http://www.cis.hut.fi/somtoolbox/theory/somalgorithm.shtml)来预测缺失值或异常值。但我找不到任何功能。 我写了一个可视化代码并获得BMU(最佳机械单元),但我不知道如何在预测中使用它。你能救我吗?

提前谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您仍然感兴趣,请点击此处。

使用训练集训练您的网络,其中包含您将要进一步分析的所有输入。学习之后,您只需使用您拥有的输入即可将新测试数据分类。网络会返回哪个是最匹配的单元(对于您拥有的功能),通过这种方式,您可以访问BMU所不具备的哪些功能/异常值。

这当然会导致不同的学习和预测实施。您可以像许多教程中所建议的那样直接实现学习。您需要使SOM忽略NaN并仅基于其他值计算BMU的预测。之后,使用BMU,您可以获得相应的功能,并使用它来预测缺失值或异常值。