有人可以用非常简单的词语解释它是什么。还举个例子。所以,例如,如果你必须找到某种东西的启发函数它应该是什么样的?
以问题为例:
对于水壶问题http://www.math.tamu.edu/~dallen/hollywood/diehard/diehard.htm
设计并解释一个允许的启发式函数(h)[不是普通的h(n)= 0]。动作的成本被定义为执行动作的1个单位,另外1个单位用于移动每加仑的水(填充, 空的,倾倒的),以及另外一个浪费的单位 每加仑水(空)。路径成本(g)是 所有行动的成本总和。
答案 0 :(得分:6)
启发式函数,是一个计算问题的近似成本(或排名备选方案)的函数。
例如,问题可能是找到到达某一点的最短行驶距离。启发式成本将是到该点的直线距离。它是简单快速的计算,是大多数启发式的重要属性。真正的距离可能会更高,因为我们必须坚持道路并且更难计算。
启发式函数通常与搜索算法结合使用。您可能还会看到术语可接受,这意味着启发式永远不会过高估计真实成本。 可接受性可能是一项重要的质量,是某些搜索算法(例如A *)所必需的。
答案 1 :(得分:2)
来自wiki
启发式函数,或简称为启发式函数,是一种排名函数 基于的每个分支步骤中搜索算法的替代方案 可用信息来决定要遵循的分支。
即。在国际象棋中,启发式函数可以排除可能导致玩家更糟糕的位置(甚至是丢失)的动作,而不会进一步分析以下动作,因为结果不会更好。
这样做,该功能可以在更短的时间内搜索更多动作,因为它不会浪费时间查看不良动作。
答案 2 :(得分:0)
启发式函数用于计算问题的估计成本。滑动瓦片拼图的启发式功能称为曼哈顿距离。启发函数用h(n)表示。许多算法都使用启发式函数,包括启发式搜索,A *算法,IDA(迭代深化-A *)。
答案 3 :(得分:0)
启发式函数h(n)给出了从任何顶点n到目标的最小成本的估计。基于我们选择启发式函数的问题,请记住,启发式函数的选择在所有节点上都是真实的结果。 有关更多详细信息,请访问以下网站:http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/Heuristics.html
答案 4 :(得分:0)
要确定启发式功能,请经历传统的国际象棋问题。通常,国际象棋使用算法的组合来决定下一步。前往此链接。我认为这是您要查找的示例。 Understand Heuristic Search with Chess
答案 5 :(得分:0)
人类进化行为与认知和听觉智力相关,因此,启发式路径是最简单的 近似值。通过我们的内在逻辑或基础知识,通过我们的经验知识,可以对即时响应进行进一步处理。因此启发式近似算法 支持我们的即时结论。