Python Pandas替换返回奇怪的结果

Question

不知道这是一个错误或功能。如果是晚些时候，请原谅我的无知。

我尝试使用dataframe.replace将str_type列转换为不同的文本。我的dataframe列包含

df = pds.DataFrame([['J1801457','m2409-2'],['1457','m2409-1']],columns = ['c1', 'c2'])
c1_fromto = {'1457': 'G7_1457', 'J1801457': 'G7_1457'}
c2_fromto = {'m2409-1': 'm2409', 'm2409-2': 'm2409'}
print 'Before replace\n', df
print '\nAfter replace\n', df.replace({'c1':c1_fromto, 'c2':c2_fromto})

我希望在执行单行代码时，'1457'和'J1801457'都会转换为'G7_1457' df.replace({'old': from_to}, regex = False)。但相反，这就是我得到的

• 来自old =＆gt;到（after_replace）
• 'J1801457' =＆gt; 'G7_G7_1457' ## ???双G7如何到达这里???
• '1457' =＆gt; 'G7_1457'
• '其他'=＆gt; '其他'