Question

我在python中遇到了一个算法问题。我有一个4个值[a，b，c，d]的数组，这些是百分比所以在任何给定时间a + b + c + d = 1。我需要一个循环，遍历这些数字的所有可能组合，步长为0.1。例如：

[0,0,0,1]
[0,0,0.1,0.9]
[0,0.1,0.1,0.8]
[0.1,0.1,0.1,0.7]
.....
[0.1,0.1,0.2,0.6]
[0.1,0.1,0.3,0.5]
....
[1,0,0,0]

我创建了一个似乎溢出的代码...任何帮助？ ty我知道它是一个菜鸟问题......

def frange(start, stop, step):
    while start <= stop:
        yield start
        start += step

def distribuir(p,array):
    if len(array) == 3:
        array.append(p)
        print(Array)
        return
    for i in frange(0,1,0.1):
        temp = []
        temp.append(array)
        temp.append(i)
        distribuir(p-i,temp)

Answer 1

一个天真的递归解决方案，有很多优化空间：

import itertools

def possibilities(prefix, size, values, total):                                                                                                                                               
    if size == 0:
        return [prefix] if sum(prefix) == total else []
    return itertools.chain(*map(
        lambda v: possibilities(prefix+[v], size-1, values, total),
        values
    ))

示例：

list(
    map(
        lambda t: map(float, t),
        possibilities(
            prefix=[],
            size=3,
            values=map(Decimal, ['0', '0.1', '0.2', '0.3']),
            total=Decimal('0.4')
        )
    )
)

输出：

[[0.0, 0.1, 0.3],
 [0.0, 0.2, 0.2],
 [0.0, 0.3, 0.1],
 [0.1, 0.0, 0.3],
 [0.1, 0.1, 0.2],
 [0.1, 0.2, 0.1],
 [0.1, 0.3, 0.0],
 [0.2, 0.0, 0.2],
 [0.2, 0.1, 0.1],
 [0.2, 0.2, 0.0],
 [0.3, 0.0, 0.1],
 [0.3, 0.1, 0.0]]

循环搜索数组中的所有可能组合

1 个答案: