Question

考虑http://eli.thegreenplace.net/2012/01/24/distributed-computing-in-python-with-multiprocessing/中的联网多处理设置（即，一个服务器，其中两个队列与网络上的许多连接客户端共享）。

我想扩展此示例，以便服务器可以与所有客户端共享一些参数。在链接代码之后，我通过注册额外的可调用（JobQueueManager位）来扩展get_params（服务器端）：

JobQueueManager.register('get_job_q', callable=lambda: job_q)
JobQueueManager.register('get_result_q', callable=lambda: result_q)
JobQueueManager.register('get_params', callable=lambda: ['123'])

manager = JobQueueManager(address=('', port), authkey=authkey)
manager.start()

为了完成这项工作，我必须更改客户端代码，如下所示

job_q       = manager.get_job_q()
result_q    = manager.get_result_q()
params      = manager.get_params()._getvalue()

但是，为什么我需要_getvalue()，而队列中不需要{{1}}？有没有更好/更合适的方式？

Answer 1

您需要指定一个ListProxy，以便无缝访问__dunder__，__getitem__等常规列表__setitem__方法。

from multiprocessing.managers import ListProxy

JobQueueManager.register('get_params', callable=lambda: ['123'], proxytype=ListProxy)

如果您未指定ListProxy，则最终只能从列表对象（append，extend等）访问公共方法。

使用multiprocessing.managers.SyncManager共享一个常量值

1 个答案: