假设我有以下数据
df = data.frame(name=c("A", "B", "C", "D"), score = c(10, 10, 9, 8))
我想在排名中添加一个新列。这就是我正在做的事情:
df %>% mutate(ranking = rank(score, ties.method = 'first'))
# name score ranking
# 1 A 10 3
# 2 B 10 4
# 3 C 9 2
# 4 D 8 1
但是,我想要的结果是:
# name score ranking
# 1 A 10 1
# 2 B 10 1
# 3 C 9 2
# 4 D 8 3
显然rank
没有做到我的想法。我应该使用什么功能?
答案 0 :(得分:58)
听起来你正在寻找来自" dplyr"的dense_rank
- 但应用的顺序与rank
通常的顺序相反。
试试这个:
df %>% mutate(rank = dense_rank(desc(score)))
# name score rank
# 1 A 10 1
# 2 B 10 1
# 3 C 9 2
# 4 D 8 3
答案 1 :(得分:4)
当您需要将等级应用于所有变量(不仅仅是一个)时的其他解决方案。
df = data.frame(name=c("A","B","C","D"), score=c(10,10,9,8), score2=c(5,1,9,2))
select(df,-name) %>% mutate_all(funs(dense_rank(desc(.))))